デバイスデータを活用して患者ケアを改善する - UNC Health のアプローチ

UNC Health がデバイスデータを活用して患者ケアを改善する方法

医療機器データには、臨床上の意思決定に役立つ重要な洞察が詰まっています。医療システムは、ようやくこのデータを活用してケアの提供を改善する可能性を解き放ち始めています。

適切な分析を行うことで、臨床医は医療機器データを利用して各患者の状態に関する詳細な情報を収集し、より正確な治療計画を策定することができます。このデータは、事後対応型ではなく事前対応型の意思決定を行い、臨床ワークフローを最適化するためにも活用できます。

ウェビナーをストリーミングして、UNC Health が臨床ワークフローを評価する方法を確認してください。

このウェビナーでは、次の内容について説明します。

• 臨床文書の自動化のためにベッドサイド医療機器データを統合するデバイスに依存しないアプローチ
• データを活用してリアルタイムの意思決定と臨床監視ワークフローを最適化する方法
• 患者のスループットとケアの移行のためのデータ活用と継続性

講演者の紹介

デビッド・マクスウェイン、医学博士、公衆衛生学修士
最高医療情報責任者
UNCヘルス

ラチニ・ムーサヴィ、MHA、副社長
HSC & 最高分析責任者
UNCヘルス

デビッド・ハビブ、医学博士、医学博士
クライアントパートナー
Philips

CMIO の McSwain 博士と最高分析責任者の Rachini Moosavi が、医療機器のデータ分析を活用して患者ケアをサポートし強化する実際の例と成果を紹介します。

フォームに記入してオンデマンドのウェビナーをご覧ください。