デバイスデータを活用して患者ケアを向上させる – UNC Healthのアプローチ

UNC Healthがデバイスデータを活用して患者ケアを改善する方法

医療機器データには、臨床判断に役立つ重要な知見が豊富に含まれています。医療システムは、このデータの可能性をようやく解き放ち、医療サービスの向上に役立て始めています。

適切な分析を行うことで、臨床医は医療機器データを活用して、各患者の状態に関する詳細な情報を取得し、より正確な治療計画を策定することができます。このデータは、事後対応的な意思決定ではなく、予防的な意思決定を行い、臨床ワークフローを最適化するためにも活用できます。

ウェビナーをストリーミングして、UNC Health が臨床ワークフローを評価する方法を確認してください。

このウェビナーでは、次の内容について説明します。

• 臨床文書の自動化のためにベッドサイド医療機器データを統合するデバイスに依存しないアプローチ
• データを活用してリアルタイムの意思決定と臨床監視ワークフローを最適化する方法
• 患者のスループットとケアの移行のためのデータ活用と継続性

講演者紹介

デビッド・マクスウェイン医学博士、公衆衛生学修士
最高医療情報責任者
UNCヘルス

ラチニ・ムーサヴィ、MHA、副社長
HSC & 最高分析責任者
UNCヘルス

デビッド・ハビブ医学博士、MHA
クライアントパートナー
Philips

CMIO の McSwain 博士と最高分析責任者の Rachini Moosavi が、医療機器のデータ分析を活用して患者ケアをサポートおよび強化する実際の例と成果を紹介します。

フォームに記入してオンデマンドのウェビナーを視聴してください。