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データがサイロ化されると、ケアの質が低下します。

患者データは医療において最も貴重な資産の 1 つですが、臨床医が常に利用できる資産ではありません。ベッドサイド デバイスはデータのスナップショットを提供するだけであり、一連のスタンドアロン デバイスからのデータを監視および分析する作業は、鈍感化、アラーム疲れ、および情報ギャップにつながります。データのギャップはケアのギャップにつながり、試行錯誤に基づく受動的なアプローチにつながる可能性があります。AI を使用して開発されたツールにより、十分な情報に基づいた臨床決定を下す能力が得られましたが、その質は受け取る入力の質に左右されます。

医療システムは、より正確で積極的なケアを通じて、品質の向上とコストの削減を目指しています。これらのモデルは、重要な洞察を可能にする方法で統合および配信される、忠実度の高いデータの安定したストリームに依存しています。

未活用データ
と洞察
99
%
生成された医療機器データのうち、EMRに記録・記録されていないもの 1
手動でのエラー
収集されたバイタルサイン
30
%
手動で収集されたバイタルサイン記録のEMRへの送信時にエラーが含まれている 2
結果として生じる警報
ノーアクション
72
%
警報が出て何も対策が取られない 3

データはガイドとなるツールではなく、気を散らすものになる可能性があります。

  • 文書作成には看護師の35%の時間がかかります 4
  • 手作業による文書化は時間がかかるだけでなく、エラーも発生しやすくなります。 5,6
  • 臨床医は重要なデータにアクセスできず、EMRに記録され記録されるのは0.1%未満のみである。 7
  • 一貫性がなく不正確なデータは、調整や引き継ぎに影響を及ぼし、ケアのギャップにつながる可能性があります。

データの可視性により、臨床医の能力が向上し、ケアが向上します。

  • 世界最大級の医療機器とアプリケーションの統合エコシステムを備え、ケア環境全体でデータを接続する安全なインフラストラクチャ
  • データを集約、標準化、文脈化し、ケアのあらゆるポイントでアクセスできるようにすることで、臨床医が必要な情報にすぐにアクセスできるようにします。
  • インテリジェントな接続管理システムはベッドサイドでデータを取得できるため、記録時間を数時間から数分に短縮し、転記エラー率をゼロにまで削減できます。 8
  • 高品質のストリーミングデータは、最も重篤な患者を治療する臨床医に洞察を提供するアルゴリズムにフィードされます。
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バイタルストリーム

手術室や高度救急医療エリア向けに設計された Vitals Stream は、ほぼリアルタイムのバイタル データと接続ステータスを一目で継続的に提供します。ユーザーは、どのデバイスが接続されているかを簡単に確認し、キャプチャされたすべてのデータを適切な患者 ID に関連付けることができます。

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チャートエクスプレス

Chart Xpress を使用すると、検証済みの情報を EMR に正確かつ迅速に配信できます。Chart Xpress から Vitals Plus にアップグレードすると、接続への投資が拡大し、ワークフローとドキュメントの一貫性が維持されます。

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ニューロン

モバイル臨床コンピュータには、接続ポートが組み込まれており、複数のデバイスのデータと接続ステータスを 1 つのディスプレイで管理できます。

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軸索

ICU のような混雑したケアエリアで EMR への堅牢な接続を提供する、1 ポート、4 ポート、または 8 ポートのシリアルからネットワークへのブリッジです。

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1
10 台のデバイスに接続したときの ICU 患者。データはファイルに保存されています。Capsule 2017。
2
Wood J、Finkelstein J. 病院病棟における自動および手動のバイタルサイン収集の比較。医療における情報科学、管理、技術。Doi: 10.3233/978-1-61499-276-9-48、2013 年。
3
Chambrin MC、Ravaux P、Calvelo-Aros D. 成人集中治療室(ICU)におけるアラーム監視の多施設研究:記述的分析。Intensive Care Med 1999;25(12):1360–6。
4
Hendrich A、Chow MP、Skierczynski BA、Lu Z。36病院の時間と動作の研究:外科看護師はどのように時間を過ごしているのか?The Permanente Journal。2008;12(3):25-34。
5
Bellomo R、Ackerman M、Bailey M、他「一般病棟における電子自動アドバイスバイタルサインモニタリングの対照試験」Crit Care Med 2012 Vol. 40、No. 8。
6
Fieler VK、Jaglowski T、Richards K. バイタルサイン記録におけるエラーの排除。CIN: Computers, Informatics, Nursing & Vol. 31、No. 9、422–427。2013 年。
7
データはファイルに保存されています。Capsule 2018。
8
Bellomo R、Ackerman M、Bailey M、他「一般病棟における電子自動アドバイスバイタルサインモニタリングの対照試験」Crit Care Med 2012 Vol. 40、No. 8。