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データがサイロ化されると、ケアの質が低下します。

患者データは医療において最も貴重な資産の一つですが、臨床医が常に利用できるとは限りません。ベッドサイドデバイスはデータのスナップショットしか提供せず、複数のスタンドアロンデバイスからのデータを監視・分析する手間は、患者の感覚鈍化、アラーム疲れ、そして情報不足につながります。データのギャップはケアのギャップにつながり、試行錯誤に基づく事後対応的なアプローチにつながる可能性があります。AIを活用したツールは、高度な情報に基づいた臨床判断を可能にしましたが、その効果は受け取る情報の質に左右されます。

医療システムは、より正確で積極的なケアを通じて、医療の質の向上とコスト削減を目指しています。こうしたモデルは、重要な洞察を可能にする形で統合・配信される、高忠実度のデータの継続的な流れに依存しています。

未活用データ
と洞察
99
%
生成された医療機器データのうち、EMRに記録・記録されていないもの 1
手動でのエラー
収集されたバイタルサイン
30
%
手動で収集されたバイタルサイン記録には、EMRに送信された際にエラーが含まれている 2
結果として生じる警報
不作為
72
%
警報が鳴っても何の対策も取られない 3

データはガイドツールではなく、気を散らすものになる可能性があります。

  • 文書作成には看護師の35%の時間がかかります 4
  • 手作業による文書化は時間がかかるだけでなく、エラーが発生しやすくなります。 5,6
  • 臨床医は重要なデータにアクセスできず、EMRで記録され記録されるのは0.1%未満である。 7
  • 一貫性がなく不正確なデータは、調整や引き継ぎに影響を与え、ケアのギャップにつながる可能性があります。

データの可視性により、臨床医の能力が向上し、ケアが向上します。

  • 世界最大級の医療機器とアプリケーションの統合エコシステムを備えた、ケア環境全体でデータを接続する安全なインフラストラクチャ
  • データを集約、標準化、文脈化し、ケアのあらゆる時点でアクセスできるようにすることで、臨床医が必要な情報にすぐにアクセスできるようにします。
  • インテリジェントな接続管理システムはベッドサイドでデータを取得し、記録時間を数時間から数分に短縮し、転記エラー率をゼロにまで低減します。 8
  • 高品質のストリーミングデータは、最も重篤な患者を治療する臨床医に洞察を提供するアルゴリズムにフィードされます。
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バイタルストリーム

手術室や高度救急医療エリア向けに設計された Vitals Stream は、ほぼリアルタイムのバイタル データと接続ステータスを一目で継続的に提供します。ユーザーは、どのデバイスが接続されているかを簡単に確認し、キャプチャされたすべてのデータを適切な患者 ID に関連付けることができます。

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チャートエクスプレス

Chart Xpress を使用すると、検証済みの情報を EMR に正確かつ迅速に配信できます。Chart Xpress から Vitals Plus にアップグレードすると、接続への投資が拡大し、ワークフローとドキュメントの一貫性が維持されます。

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ニューロン

モバイル臨床コンピュータには、接続ポートが組み込まれており、複数のデバイスのデータと接続ステータスを 1 つのディスプレイで管理できます。

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軸索

ICU のような混雑したケアエリアで EMR への堅牢な接続を提供する、単一、4、または 8 ポートのシリアルからネットワークへのブリッジです。

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1
10台のデバイスに接続したICU患者。データはファイルに保存されています。Capsule 2017。
2
Wood J, Finkelstein J. 病棟における自動バイタルサイン収集と手動バイタルサイン収集の比較。医療における情報科学、経営、技術。Doi: 10.3233/978-1-61499-276-9-48, 2013.
3
Chambrin MC, Ravaux P, Calvelo-Aros D. 成人集中治療室(ICU)におけるモニタリングアラームの多施設研究:記述的分析. Intensive Care Med 1999;25(12):1360–6.
4
Hendrich A, Chow MP, Skierczynski BA, Lu Z. 36病院における時間と動作に関する研究:外科系看護師はどのように時間を過ごしているのか?The Permanente Journal. 2008;12(3):25-34.
5
Bellomo R, Ackerman M, Bailey M, 他. 一般病棟における電子自動アドバイザリーバイタルサインモニタリングの対照試験. Crit Care Med 2012 Vol. 40, No. 8.
6
Fieler VK、Jaglowski T、Richards K. バイタルサイン記録におけるエラーの排除. CIN: Computers, Informatics, Nursing & Vol. 31, No. 9, 422–427. 2013.
7
データはファイルに保存されています。Capsule 2018。
8
Bellomo R, Ackerman M, Bailey M, 他. 一般病棟における電子自動アドバイザリーバイタルサインモニタリングの対照試験. Crit Care Med 2012 Vol. 40, No. 8.