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データが分断されると、医療の質が低下する。.

患者データは医療において最も貴重な資産の一つですが、臨床医が常に利用できるとは限りません。ベッドサイドデバイスはデータのスナップショットしか提供せず、一連のスタンドアロンデバイスからデータを監視・分析するには多大な労力が必要となり、感度の低下、アラーム疲労、情報不足につながります。データの不足はケアの不足につながり、試行錯誤に基づく事後対応的なアプローチを招く可能性があります。AIを用いて開発されたツールは、情報に基づいた高度な臨床判断を下す能力をもたらしましたが、その性能は入力データの質に左右されます。.

医療システムは、より精密で積極的なケアを通じて、医療の質を向上させ、コストを削減することを目指している。これらのモデルは、重要な知見を得られるよう統合・配信された、高精度のデータが継続的に収集されることに依存している。.


統計アイコン未利用データ
未活用のデータと洞察
0
医療機器のデータは電子カルテに記録・記載されない1
統計アイコン:バイタルサインのエラー
手動で接続したバイタルサインのエラー
0
手動で収集されたバイタルサイン記録には、電子カルテシステムに送信された際にエラーが含まれている。2
統計アイコンアラーム
アラームが鳴ったが、何の対応も取られなかった。
0
警報が鳴っても何の対応も取られない3

データは、指針となるツールというよりも、むしろ注意をそらすものになりかねない。.

  • 記録作成には看護師の時間の最大35%を要します 4
  • 手作業による文書作成は時間がかかるだけでなく、エラーも発生しやすい。 5,6
  • 臨床医は重要なデータにアクセスできず、EMRには0.1%未満しか記録されていない。 7
  • 一貫性のない不正確なデータは、連携や引き継ぎに影響を与え、ケアのギャップにつながる可能性があります。

データの可視化は、臨床医の能力を高め、医療の質を向上させる。.

  • 医療現場全体でデータを接続する安全なインフラストラクチャと、世界最大規模の医療機器およびアプリケーションの統合エコシステム。
  • データを集約、標準化、文脈化して、あらゆる医療現場でアクセス可能にし、臨床医が必要な情報にすぐにアクセスできるようにします。
  • インテリジェントな接続管理システムは、ベッドサイドでデータを収集することも可能で、文書作成時間を数時間から数分に短縮し、転記エラー率をゼロにまで低減します。 8
  • 最高品質のストリーミングデータフィードアルゴリズムは、重症度の高い患者を治療する臨床医に洞察を提供します。
ニューロン-N3-7S

バイタルストリーム

手術室や高度救急医療エリア向けに設計された Vitals Stream は、ほぼリアルタイムのバイタル データと接続ステータスを一目で継続的に提供します。ユーザーは、どのデバイスが接続されているかを簡単に確認し、キャプチャされたすべてのデータを適切な患者 ID に関連付けることができます。

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チャートエクスプレス

Chart Xpressは、検証済みの情報を正確かつ迅速に電子カルテに配信することを可能にし、接続への投資効果を高め、ワークフローと文書化の一貫性を維持するのに役立ちます。.

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ニューロン

モバイル臨床用コンピュータは、接続ポートを内蔵しており、複数のデバイスからのデータと接続状況を単一のディスプレイで管理できる機能を備えています。.

臨床医用フラット軸索v202402

軸索

集中治療室(ICU)のような混雑した医療エリアにおいて、電子カルテ(EMR)への堅牢な接続を提供する、シングルポート、4ポート、または8ポートのシリアル-ネットワークブリッジ。.

1
10個のデバイスに接続されたICU患者。データは保管されています。Capsule 2017。.
2
Wood J、Finkelstein J. 病院病棟における自動および手動によるバイタルサイン収集の比較。Informatics, Management and Technology in Healthcare. Doi: 10.3233/978-1-61499-276-9-48、2013年。.
3
Chambrin MC、Ravaux P、Calvelo-Aros D. 成人集中治療室(ICU)におけるモニタリングアラームの多施設共同研究:記述的分析。Intensive Care Med 1999;25(12):1360–6.
4
Hendrich A、Chow MP、Skierczynski BA、Lu Z. 36病院における時間動作研究:外科看護師はどのように時間を使っているのか? The Permanente Journal. 2008;12(3):25-34.
5
Bellomo R、Ackerman M、Bailey M、他。一般病棟における電子自動バイタルサインモニタリングの対照試験。Crit Care Med 2012 Vol. 40、No. 8。.
6
Fieler VK、Jaglowski T、Richards K.「バイタルサイン記録におけるエラーの排除」CIN: Computers, Informatics, Nursing & Vol. 31, No. 9, 422–427. 2013.
7
データは保管されています。Capsule 2018。.
8
Bellomo R、Ackerman M、Bailey M、他。一般病棟における電子自動バイタルサインモニタリングの対照試験。Crit Care Med 2012 Vol. 40、No. 8。.
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