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Lorsque les données sont cloisonnées, les soins sont compromis.

Les données des patients constituent l’un des atouts les plus précieux dans le domaine des soins de santé, mais elles ne sont pas toujours accessibles aux cliniciens. Les appareils de chevet n'offrent qu'un instantané des données et les efforts nécessaires pour surveiller et analyser les données d'une série d'appareils autonomes entraînent une désensibilisation, une lassitude face aux alarmes et des lacunes en matière d'informations. Les lacunes dans les données peuvent entraîner des lacunes dans les soins et entraîner une approche réactive basée sur des essais et des erreurs. Les outils développés à l’aide de l’IA nous ont donné la possibilité de prendre des décisions cliniques très éclairées, mais leur efficacité dépend des informations qu’ils reçoivent.

Les systèmes de santé cherchent à améliorer la qualité et à réduire les coûts grâce à des soins plus précis et plus proactifs. Ces modèles s'appuient sur un flux constant de données haute fidélité, intégrées et diffusées de manière à permettre des informations critiques.

Données inexploitées
et perspectives
99
%
des données sur les dispositifs médicaux générées ne sont pas enregistrées ni répertoriées dans le DME 1
Erreurs manuellement
Signes vitaux collectés
30
%
des enregistrements de signes vitaux collectés manuellement contiennent une erreur lors de leur transmission au DME 2
Alarmes résultantes
en aucune action
72
%
des alarmes n'entraînent aucune action 3

Les données peuvent être une distraction plutôt qu’un outil de guidage.

  • La documentation prend jusqu'à 35% du temps d'une infirmière 4
  • La documentation manuelle ne prend pas seulement du temps ; c'est aussi sujet aux erreurs 5,6
  • Les cliniciens n'ont ni accès ni visibilité aux données critiques, avec seulement < 0,11 TP5T capturés et cartographiés dans le DME. 7
  • Des données incohérentes et inexactes peuvent avoir un impact sur la coordination et les transferts et entraîner des lacunes dans les soins.

La visibilité des données responsabilise les cliniciens et améliore les soins.

  • Une infrastructure sécurisée qui connecte les données dans tous les établissements de soins, avec l'un des plus grands écosystèmes intégrés de dispositifs et d'applications médicaux au monde
  • Regroupe, standardise et contextualise les données et les rend accessibles à tous les points de soins, donnant ainsi aux cliniciens un accès facile aux informations dont ils ont besoin.
  • Les systèmes intelligents de gestion de la connectivité peuvent également capturer des données au chevet du patient, réduisant ainsi le temps de documentation de quelques heures à quelques minutes tout en réduisant le taux d'erreur de transcription à zéro. 8
  • Des données en streaming de haute qualité alimentent des algorithmes qui fournissent des informations aux cliniciens qui s'occupent des patients les plus graves.
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Flux de données vitales

Conçu pour les salles d'opération et les zones de soins de haute acuité, Vitals Stream fournit en un coup d'œil des données vitales continues et en temps quasi réel et l'état de la connectivité. Les utilisateurs peuvent facilement voir quels appareils sont connectés et associer toutes les données capturées au bon identifiant de patient.

EN SAVOIR PLUS
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Chart Xpress

Chart Xpress permet une transmission précise et rapide d'informations validées dans le DME. La mise à niveau de Chart Xpress vers Vitals Plus étend votre investissement en connectivité et contribue à maintenir la cohérence du flux de travail et de la documentation.

EN SAVOIR PLUS
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Neurone

Un ordinateur clinique mobile dispose de ports de connectivité intégrés et de la possibilité de gérer les données et l'état de la connectivité de plusieurs appareils sur un seul écran.

EN SAVOIR PLUS
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Axone

Un pont série vers réseau à un, quatre ou huit ports offrant une connectivité robuste au DME dans les zones de soins très fréquentées comme les unités de soins intensifs.

EN SAVOIR PLUS
1
Patient en soins intensifs lorsqu'il est connecté à 10 appareils. Données au dossier. Capsule 2017.
2
Wood J, Finkelstein J. Comparaison de la collecte automatisée et manuelle des signes vitaux dans les services hospitaliers. Informatique, gestion et technologie dans la santé. Doi : 10.3233/978-1-61499-276-9-48, 2013.
3
Chambrin MC, Ravaux P, Calvelo-Aros D. Etude multicentrique des alarmes de surveillance en unité de soins intensifs (USI) pour adultes : une analyse descriptive. Soins intensifs Med 1999;25(12):1360–6.
4
Hendrich A, Chow MP, Skierczynski BA, Lu Z. Une étude sur le temps et les mouvements dans 36 hôpitaux : comment les infirmières médico-chirurgicales passent-elles leur temps ? Le Journal Permanent. 2008;12(3):25-34.
5
Bellomo R, Ackerman M, Bailey M et al. Un essai contrôlé de surveillance électronique automatisée des signes vitaux dans les services hospitaliers généraux. Crit Care Med 2012 Vol. 40, n° 8.
6
Fieler VK, Jaglowski T, Richards K. Élimination des erreurs dans la documentation des signes vitaux. CIN : Informatique, informatique, soins infirmiers et vol. 31, n° 9, 422-427. 2013.
7
Données au dossier. Capsule 2018.
8
Bellomo R, Ackerman M, Bailey M et al. Un essai contrôlé de surveillance électronique automatisée des signes vitaux dans les services hospitaliers généraux. Crit Care Med 2012 Vol. 40, n° 8.