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Wenn Daten isoliert sind, ist die Pflege gefährdet.

Patientendaten gehören zu den wertvollsten Vermögenswerten im Gesundheitswesen, stehen Ärzten jedoch nicht immer zur Verfügung. Nachttischgeräte bieten nur eine Momentaufnahme der Daten und der Aufwand, der für die Überwachung und Analyse der Daten einer Reihe eigenständiger Geräte erforderlich ist, führt zu Desensibilisierung, Alarmmüdigkeit und Informationslücken. Datenlücken können zu Lücken in der Versorgung führen und zu einem reaktiven Ansatz führen, der auf Versuch und Irrtum basiert. Mithilfe von KI entwickelte Tools haben uns die Möglichkeit gegeben, fundierte klinische Entscheidungen zu treffen, aber sie sind nur so gut wie die Inputs, die sie erhalten.

Gesundheitssysteme streben danach, durch eine präzisere und proaktivere Versorgung die Qualität zu verbessern und die Kosten zu senken. Diese Modelle basieren auf einem stetigen Strom hochpräziser Daten, die auf eine Weise integriert und verbreitet werden, die entscheidende Erkenntnisse ermöglicht.

Ungenutzte Daten
und Einblicke
99
%
der generierten Medizingerätedaten werden nicht im EMR erfasst und grafisch dargestellt 1
Fehler im manuellen Modus
Gesammelte Vitalfunktionen
30
%
der manuell erfassten Vitalparameterdatensätze enthalten einen Fehler bei der Übertragung an das EMR 2
Daraus resultierende Alarme
in Keine Aktion
72
%
Mehrere Alarme führen dazu, dass keine Maßnahmen ergriffen werden 3

Daten können eher eine Ablenkung als ein Orientierungsinstrument sein.

  • Die Dokumentation nimmt bis zu 35% der Zeit einer Pflegekraft in Anspruch 4
  • Manuelle Dokumentation ist nicht nur zeitaufwändig; es ist auch fehleranfällig 5,6
  • Ärzte haben keinen Zugriff auf und keinen Einblick in kritische Daten, da nur < 0,11 TP3T erfasst und im EMR aufgezeichnet werden 7
  • Inkonsistente und ungenaue Daten können sich auf die Koordination und Übergaben auswirken und zu Versorgungslücken führen

Die Sichtbarkeit der Daten stärkt Ärzte und verbessert die Pflege.

  • Eine sichere Infrastruktur, die Daten über Pflegeeinrichtungen hinweg verbindet, mit einem der weltweit größten integrierten Ökosysteme medizinischer Geräte und Anwendungen
  • Aggregiert, standardisiert und kontextualisiert Daten und macht sie an allen Stellen der Pflege zugänglich, sodass Ärzte sofort auf die benötigten Informationen zugreifen können
  • Intelligente Konnektivitätsmanagementsysteme können Daten auch am Krankenbett erfassen, wodurch die Dokumentationszeit von Stunden auf Minuten verkürzt und gleichzeitig die Übertragungsfehlerrate auf Null gesenkt wird 8
  • Hochwertige Streaming-Daten speisen Algorithmen ein, die Ärzten, die Patienten mit höchster Akutversorgung betreuen, Erkenntnisse liefern
Neuron-N3-7S

Vitals-Stream

Vitals Stream wurde für OPs und Intensivpflegebereiche entwickelt und bietet kontinuierliche Vitaldaten und Konnektivitätsstatus nahezu in Echtzeit auf einen Blick. Benutzer können leicht erkennen, welche Geräte angeschlossen sind, und alle erfassten Daten der richtigen Patienten-ID zuordnen.

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Chart Xpress ermöglicht die genaue und schnelle Bereitstellung validierter Informationen in das EMR. Durch das Upgrade von Chart

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Ein mobiler klinischer Computer verfügt über integrierte Konnektivitätsanschlüsse und die Möglichkeit, Daten und Konnektivitätsstatus von mehreren Geräten auf einem einzigen Display zu verwalten.

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Axon

Eine Seriell-zu-Netzwerk-Brücke mit einem, vier oder acht Ports, die eine robuste Konnektivität zur EMR in überfüllten Pflegebereichen wie der Intensivstation bietet.

MEHR ERFAHREN
1
Intensivpatient bei Anschluss an 10 Geräte. Daten liegen vor. Kapsel 2017.
2
Wood J, Finkelstein J. Vergleich der automatisierten und manuellen Vitalparametererfassung auf Krankenhausstationen. Informatik, Management und Technologie im Gesundheitswesen. Doi: 10.3233/978-1-61499-276-9-48, 2013.
3
Chambrin MC, Ravaux P, Calvelo-Aros D. Multizentrische Studie zur Überwachung von Alarmen auf der Intensivstation für Erwachsene (ICU): eine deskriptive Analyse. Intensive Care Med 1999;25(12):1360–6.
4
Hendrich A, Chow MP, Skierczynski BA, Lu Z. Eine Zeit- und Bewegungsstudie in 36 Krankenhäusern: Wie verbringen medizinisch-chirurgische Krankenschwestern ihre Zeit? Das Permanente Journal. 2008;12(3):25-34.
5
Bellomo R, Ackerman M, Bailey M, et al. Ein kontrollierter Versuch zur elektronischen, automatisierten, beratenden Vitalparameterüberwachung auf allgemeinen Krankenhausstationen. Crit Care Med 2012 Vol. 40, Nr. 8.
6
Fieler VK, Jaglowski T, Richards K. Beseitigung von Fehlern in der Dokumentation von Vitalfunktionen. CIN: Computer, Informatik, Krankenpflege & Vol. 31, Nr. 9, 422–427. 2013.
7
Daten liegen vor. Kapsel 2018.
8
Bellomo R, Ackerman M, Bailey M, et al. Ein kontrollierter Versuch zur elektronischen, automatisierten, beratenden Vitalparameterüberwachung auf allgemeinen Krankenhausstationen. Crit Care Med 2012 Vol. 40, Nr. 8.