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データがサイロ化されると、ケアが損なわれます。

患者データは医療分野で最も貴重な資産の 1 つですが、臨床医が常に利用できるわけではありません。ベッドサイド デバイスはデータのスナップショットを提供するだけであり、一連のスタンドアロン デバイスからのデータを監視および分析するのにかかる労力は、感覚の鈍化、アラーム疲労、情報ギャップにつながります。データのギャップはケアのギャップにつながり、試行錯誤に基づく事後的なアプローチにつながる可能性があります。 AI を使用して開発されたツールにより、高度な情報に基づいて臨床上の意思決定を行うことができるようになりましたが、その有効性は、受け取った入力によって決まります。

医療システムは、より正確で積極的なケアを通じて、品質の向上とコストの削減を目指しています。これらのモデルは、重要な洞察を可能にする方法で統合および配布された高忠実度データの安定したストリームに依存しています。

未利用のデータ
と洞察
99
%
生成された医療機器データのうち、EMR に記録およびグラフ化されていないもの 1
手動でのエラー
収集されたバイタルサイン
30
%
手動で収集されたバイタルサイン記録のうち、EMR への送信時にエラーが含まれているもの 2
発生するアラーム
アクションなし
72
%
のアラームではアクションが実行されません 3

データは、指針となるツールではなく、気を散らすものになる可能性があります。

  • 文書作成には看護師の最大 35% の時間がかかります 4
  • 手動による文書化は時間がかかるだけではありません。エラーも発生しやすいです 5,6
  • 臨床医は重要なデータにアクセスしたり可視化したりすることができず、EMR で取得およびグラフ化されるのは 0.1% 未満のみです。 7
  • 一貫性のない不正確なデータは調整や引き継ぎに影響を与え、ケアのギャップにつながる可能性があります

データの可視化は臨床医に力を与え、ケアを改善します。

  • 医療機器とアプリケーションの世界最大の統合エコシステムを備えた、医療現場全体でデータを接続する安全なインフラストラクチャ
  • データを集約、標準化、文脈化して、すべての診療現場でデータにアクセスできるようにして、臨床医が必要な情報にすぐにアクセスできるようにします。
  • インテリジェントな接続管理システムはベッドサイドでもデータをキャプチャできるため、文書化にかかる時間を数時間から数分に短縮し、転記エラー率をゼロに減らすことができます。 8
  • 高品質のストリーミング データ フィード アルゴリズムにより、最も重症な患者を治療する臨床医に洞察が提供されます。
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バイタルストリーム

Vitals Stream は、手術室および重篤な治療領域向けに設計されており、継続的にほぼリアルタイムのバイタル データと接続ステータスを一目で確認できるようにします。ユーザーは、どのデバイスが接続されているかを簡単に確認し、取得したすべてのデータを適切な患者 ID に関連付けることができます。

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CPC を備えた臨床医ニューロン N3

チャートエクスプレス

Chart Xpress を使用すると、検証された情報を EMR に正確かつ迅速に配信できます。 Chart Xpress から Vitals Plus にアップグレードすると、接続への投資が拡張され、ワークフローとドキュメントの一貫性を維持できます。

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臨床医ニューロン N3s-x3

ニューロン

モバイル臨床コンピュータには、接続ポートが組み込まれており、単一のディスプレイ上で複数のデバイスからのデータと接続ステータスを管理する機能が備えられています。

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臨床医の軸索

軸索

ICU などの混雑した治療エリアで EMR への堅牢な接続を提供する、1 ポート、4 ポート、または 8 ポートのシリアルからネットワークへのブリッジです。

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1
ICU 患者が 10 台のデバイスに接続されている場合。ファイル上のデータ。カプセル2017。
2
Wood J、Finkelstein J. 病棟における自動バイタルサイン収集と手動バイタルサイン収集の比較。ヘルスケアにおける情報学、管理、テクノロジー。土井:10.3233/978-1-61499-276-9-48、2013。
3
Chambrin MC、Ravaux P、Calvelo-Aros D. 成人集中治療室 (ICU) におけるアラーム監視の多中心的研究: 記述的分析。集中治療医学 1999;25(12):1360–6。
4
Hendrich A、Chow MP、Skierczynski BA、Lu Z. 36 病院の時間と動きの研究: 医療外科の看護師はどのように時間を過ごしていますか?パーマネンテジャーナル。 2008;12(3):25-34。
5
ベロモ R、アッカーマン M、ベイリー M 他一般病棟における電子自動アドバイスバイタルサインモニタリングの比較試験。クリティカルケアメッド 2012 Vol. 40、8番。
6
Fieler VK、Jaglowski T、Richards K. バイタル サインに関するドキュメントのエラーの排除。 CIN: コンピュータ、情報学、看護 & Vol. 31、No.9、422–427。 2013年。
7
ファイル上のデータ。カプセル2018。
8
ベロモ R、アッカーマン M、ベイリー M 他一般病棟における電子自動アドバイスバイタルサインモニタリングの比較試験。クリティカルケアメッド 2012 Vol. 40、8番。