Die Intensivpflege ist eine der technologieabhängigsten und datenreichsten Umgebungen im Krankenhaus. In diesem Umfeld sind hochpräzise Daten von entscheidender Bedeutung, um eine Verschlechterung frühzeitig zu erkennen und umgehend klinische Entscheidungen zu treffen. Mit bis zu 2,2 Millionen Datenelementen1 und 770 Alarme2 Wenn man bedenkt, wie viele Daten pro Intensivbett und Tag generiert werden, ist es leicht zu erkennen, dass die Überwachung dieser Variablen und Alarme eine Belastung darstellen kann. Erschwerend kommt hinzu, dass die Ärzte am Krankenbett nicht immer die Daten erhalten, die sie benötigen, was ihre Entscheidungsfindung und die Behandlungsergebnisse der Patienten weiter beeinträchtigt.
Die Lösungen von Capsule liefern jedem Pfleger die präzisen und zeitnahen Daten, die er zum Handeln benötigt. Unsere Lösungen aggregieren und passen Daten, einschließlich Wellenformen, an, um die besonderen Anforderungen nachgelagerter Systeme wie der Alarmverwaltung zu unterstützen und Ärzten dabei zu helfen, die Pflege intelligent zu priorisieren und zu intensivieren.
Unser Angebot bringt das Gerätedatenmanagement auf eine neue Ebene. Es ermöglicht Gesundheitssystemen, einige oder alle der gesammelten umfangreichen Gerätedaten auszuwählen, und ermöglicht die Anpassung der Abtastrate und des Formats, die von den Empfangssystemen benötigt werden. Unsere Lösung verbindet und passt Daten für führende Systeme an.
Wir vereinfachen den Prozess der Erfassung und Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse, um positive Gesundheitsergebnisse zu erzielen.
Ein mobiler klinischer Computer verfügt über integrierte Verbindungsports und die Möglichkeit, Daten und Verbindungsstatus von mehreren Geräten auf einem einzigen Display zu verwalten.
MEHR ERFAHRENEine Seriell-zu-Netzwerk-Brücke mit einem, vier oder acht Ports, die eine stabile Konnektivität zur elektronischen Patientenakte in überfüllten Pflegebereichen wie der Intensivstation bietet.
MEHR ERFAHRENInformieren Sie sich über die Datenverwaltungslösungen von Capsule und wie Sie damit Berge von Gerätedaten in kontextbezogene klinische Erkenntnisse umwandeln können.
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